了解资讯安全防范的基本方法（物理防范、逻辑防范） 物理防范： 环境维护：实体装置的位置应远离噪声源、振动源；保持装置执行所需的温度、溼度、洁净度；远离火源和易被水淹没的地方；尽量避开强电磁场源；保持系统电源的稳定及可靠性 防盗：应采取严格的防范措施。
这里的物理防范技术主要指实体防范技术，如建筑物和实体屏障以及与其匹配的各种实物设施、设备和产品（如门、窗、柜、锁等）；电子防范技术主要是指应用于安全防范的电子、通信、计算机与信息处理及其相关技术，如：电子报警技术、视频监控技术、出入口控制技术、计算机网络技术以及其相关的各种软件、系统工程等。
方法如下：（1）物理安全措施：物理安全主要包括环境安全、设备安全、媒体安全等方面。处理秘密信息的系统中心机房应采用有效的技术防范措施，重要的系统还应配备警卫人员进行区域保护。（2）运行安全安全措施：运行安全主要包括备份与恢复、病毒的检测与消除、电磁兼容等。
物联网的产业链可细分为标识、感知、信息传送和数据处理这4个环节，其中的核心技术主要包括射频识别技术，传感技术，网络与通信技术和数据的挖掘与融合技术等。
物联网技术（Internet of Things，IoT）起源于传媒领域，是信息科技产业的第三次革命。物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。
物联网技术主要课程：物联网产业与技术导论、C语言程序设计、Java程序设计、无线传感网络概论、 TCP/IP网络与协议、嵌入式系统技术、传感器技术概论、RFID技术概论等。物联网专业是一门交叉学科，涉及计算机、通信技术、电子技术、测控技术等专业基础知识，以及管理学、软件开发等多方面知识。
一是物联网在应用层存在的信息安全问题。物联网的应用层是三层结构的最顶层。从物联网三层结构上面分析，网络层和感知层在技术层面已经相对成熟，而应用层在重视程度和技术成果方面，还存在着一些问题。
攻击RFID系统主要方法 RFID标签是物联网信息系统的重要部分，它们储存了大量的商业价值信息，这对于非法用户、黑客们具有极大的诱惑力，一旦造成信息泄露或篡改，将造成灾难性的后果。物联网信息安全与隐私保护策略 在推广和应用物联网技术之前，应该首先解决信息安全与防护的问题。
确保网站使用加密技术来保护用户信息 此举会确保用户的个人数据是通过安全连接发送的，除预定收件人外，其他人无法访问。可以通过寻找地址栏中的绿色挂锁来检查这一点。
网络购物要谨防钓鱼网站：通过网络购买商品时，要仔细验看登录的网址，不要轻易接收和安装不明软件，要慎重填写银行账户和密码，谨防钓鱼网站，防止个人信息泄露造成经济损失。对于已经废弃的包含个人信息的资料，一定要妥善处理好。
选择可信赖的购物平台和支付服务。确保您在知名的、信誉良好的电商平台进行购物。在注册账户或提供个人信息之前，检查网站的安全性，并避免在未经验证的网站或不可信的链接上输入个人信息。 谨慎分享个人信息。在网上购物时，只提供必要的个人信息，如姓名、地址和联系方式。
1、运输风险：选择可靠的物流供应商，严格把关供应商资质，加强运输过程控制。仓库风险：加强仓库管理，确保存储环境符合标准，防范火灾、爆炸等危险事件。质量风险：建立完善的商品质量检测体系，确保商品的质量和安全。盗窃风险：加强仓库、车辆等物流场所的安全防范措施，使用智能物流设备进行实时监控。
2、相较国内快递，由于跨境电商物流地理距离远，因此物流费率高，而相比传统外贸物流，由于跨境电商物流存在需求碎片化、运输高频次，同时全链路物流环节更多，因此物流费费率也要高。目前跨境电商物流费用在整个跨境电商成本中占到了20-30%，比重较高。
3、因此，要预防对信息的随意生成、修改和删除，同时要防止数据传送过程中信息的丢失和重复并保证信息传送次序的统一。完整性一般可通过提取信息消息摘要的方式来获得。认证性。
4、信息要求真实和完整。因为无论中国人还是外国人，都会觉得“隔山买牛”是一件心里没底的事情，因此都希望电子商务上的信息是真实的、完整的。 所有交易不能够抵赖，否则，生意就没法做了。这不但需要用道德和法律进行约束，更需要相关技术进行保障。如果总是发生扯皮或纠纷，再好的电子商务也会因此而黄掉。
首先我们要确定一件事情，我们的人脸信息和身份证信息以及其他信息一样都是属于我们的个人隐私信息，如果没有通过我们的授权，这些信息是不能够被其他人采集或者使用的，否则就是属于严重的违法行为，只有我们确定了这一点事实才能够更好的维护自身权益。
其实相关的人员要对人脸识别进行严格处理，将人脸识别收集的那些无关信息进行删除。就像当警察来到犯罪现场进行勘察的时候，要尽可能少量地拍到旁边人。如果拍到了他们的话，和这个案件有关，就留下来，如果没有关的话，就把图像进行模糊处理。就不会有人利用他们的人脸了，很好的规避了人脸识别的风险。
针对人脸信息被滥用、盗用、随意采集的现象，法律专家朱巍指出，《网络安全法》明确将个人生物识别信息纳入个人信息范围，我国《民法典》规定，收集、处理自然人个人信息的，应当遵循合法、正当、必要原则，征得该自然人或其监护人同意。且被采用者同意后还有权撤回。
加强监管。消除技术开发方、App运营方的数据壁垒，严厉打击相关违法犯罪行为，破除人脸识别领域的风险，用严格的监管来筑牢信息安全的基础，做到多方联动。（4）相关企业应坚守科技伦理。强化技术更迭，重视用户隐私风险，要在法律和行业规范下采集、使用、存储数据，全力维护信息安全。
