在重度办公游戏的前提下，英特尔处理器比amd处理器更好。大多数情况下，AMD在多线程性能偏强，但是intel在单核性能偏强一些，所以游戏上帧数会有一定的优势，优化上更好。
现在的 Intel 和 AMD CISC处理器的内核其实都是 RISC内核，是在内核的外围电路中把复杂指令动态翻译成精简指令，然后送到 RISC内核中处理。
我们使用的电脑，其处理器主要有两种，一直是AMD，另一种是Intel。这两个品牌的处理器很多人都听说过，但是不知道他们之间有什么区别，更不知道他们在电脑上使用的时候有什么不同之处。下面给大家说一下这两个品牌的不同使用体验。
很多东西都制约着一个产品的成本。比如INTEL和AMD的东西 一 是采用的技术不完全一样。二 市场推广不完全一样。三 市场定位不完全一样，四 就是牌子不完全一样，五 传统 首先在这里可以告诉你在相同的价格下 AMD的CPU的性能和运算速度要比INTEL好很多。最简单的就是INTLE的E5300和AMD 245的比较。
1、对企业而言，大数据实质上是一种管理思维，其支点在于业务信息资源与社交媒体的融合，以及内外部数据的融合，在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式，是“大数据企业”的真正内涵所在。
2、大数据的本质是事物的时域、空域记录，并非事物的描述数据 对于大数据的特点，IT界通常用Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）这4个 V来概括。Volume，指数据体量巨大，从TB级别跃升到PB乃至EB级别；Variety，指数据类型繁多。
3、在大数据与深度学习中蝶化的人工智能。当代人工智能离不开大数据和深度学习算法。
4、专业好不好我不敢说，但是作为一个计算机专业的从业者，我个人认为大数据技术这个专业就业情况还是比较好的。工资也拿的不错，而且大数据这个专业笼罩了人生活的方方面面。比如每次春运的时候，国家都要统一协调车次和其他的选项。有了大数据技术之后，就更加方便和快捷了。
5、大数据 大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
大数据的本质是（洞察 ） 。大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的，正如苏轼在诗里所描述的，“横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中”。
大数据从字面来说，所谓大数据就是指规模特别巨大的数据集合，因此从本质上来说，它仍然是属于数据库或数据集合，不过是规模变得特别巨大而已，因此麦肯锡公司在上述的咨询报告中将大数据定义为“大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
从本质上讲，大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据，是非常简单而且直接的事物，但是从现象上分析，大数据所呈现出来的状态复杂多样，这是因为现象是由观察角度决定的。
大数据的特性如下：大数据是多源的 大数据的本质是最自然状态的那个真实的个人、法人和社会体。任何一个人或者一个企业都是由多种数据源构成的，因此想要真正的了解消费者或者企业，需要通过多源的数据整合，多维度进行分析。
当我们了解到信息或者说数据能够消除不确定性之后，便能理解为什么大数据的出现能够解决那些智能的问题，因为很多智能问题从根本上来讲无非是消除不确定性的问题。对于前面提到的大数据的三个特征，即数据量大、多维度和完备性。在这个基础之上，我们就能够讲清楚大数据的本质。先谈谈数据量的问题。
所以说，大数据并不是华而不实，而他的本质也是数据分析师很好的应用大数据的特点，我认为大数据分析=机器学习+统计学（其实这二者本来就有交集）。那么在我们看来，什么是统计学呢，我觉得在统计学里，样本的空间越大，对总体的体现就越准确。这就是大数据的“大”和小数据的区别。
大数据的本质 大数据的本质，应该是科学方法与商业应用的结合，而非单纯的数值处理。它应当是一个平衡点，让科学的严谨与商业的智能相互驱动。未来的数据科学，应当聚焦于从数据中学习和提升知识，而不是仅仅关注数据量的膨胀。
近期，有关大数据的新闻占据着各大媒体科技报道的主要版面。但是，有许多文章似乎华而不实，一些报道鼓吹大数据是能够解决一切问题的解决方案，如它能进行入侵检测、预防诈骗、治疗癌症，甚至还能设置最优的产品价格。
是的，信息是丰富了，但我的注意力却更贫困了。
如上文的分析，“大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也就是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。
然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。
