CiteSpace安装过程并不复杂，最新版本无需安装Java软件。如遇字体过小问题，右键选择【属性】，【兼容性】，【更改高DPI设置】，按照下图设置后确定即可。如何导入数据？从知网导出数据时，需先确定主题，筛选文献来源，导出【Refworks】格式。最多一次性导出500篇，超出需分批下载。
citespace写论文速度看个人 首先，确定你的研究目的是做一个领域的研究热点和研究趋势。如果是，那么恭喜你，选择这款软件是可以的。然后，确定数据源。是知网的文献还是WOS或其他数据库，按照软件要求的格式导出文献数据。
打开知网，选择高级搜索，限制检索范围至北大核心或CSCD期刊。 输入关键词，如小学语文教材插图，查看统计图和对比分析。 分析作者统计，关注领域内的专家和热门论文。接着，进入Citespace的文献分析步骤： 安装Citespace，确保先安装JRE，可通过链接下载并检测安装。
在撰写学术论文时，理解CiteSpace关键词聚类图谱至关重要。桑基图虽能展示关键词时间序列变化，但CiteSpace的聚类功能更深入。通过scimago软件的网页版，可以导出Citespace的关键词和时间序列数据，以CSV格式进行分析。
1、CiteSpace的重要术语 **引文空间**：引文空间在CiteSpace中是一个三维概念，尽管最终的知识图谱呈现为二维，但其原理基于三维的引文空间。这使得CiteSpace能够更全面地分析研究领域内的文献和作者关系。 **中介中心性（Betweenness centrality）**：中介中心性是一种衡量节点在网络中重要性的指标。
2、Citespace的参数设置分为多个部分，包括节点类型、主题网络、共被引分析等。节点类型包括作者（Author）、机构（Institution）和国家（Country），这三种类型分别对应微观合作、中观合作和宏观合作的分析，用户可根据研究需求灵活选择。
3、Citespace的共现网络分析是其制图中的重要组成部分，尤其关注关键词之间的关系。共现网络进一步细分为关键词、主题和领域三个维度。关键词共现分析是核心环节，通过选择“Keyword”节点并进行可视化，可以揭示研究时段内的热点词汇及其相互关联。节点大小和中心性指标有助于理解关键词的重要性和影响力。
4、Preferences：Citespace默认网络节点数大于350时，将关闭中介中心性的计算功能（网络的可视化界面Merics-ComputeCentrality来启动计算）项目区。新建项目和项目的编辑。选择新建项目或修改项目时，会出现修改所建项目参数的页面。每项参数的值为on/off或数字。如提示（on/off），说明系统预先设置的值是前面的on。
