数据处理的三种方法是：数据清洗、数据转换、数据分析。数据清洗 数据清洗是指对原始数据进行筛选、过滤和修正，以使其符合分析的要求。原始数据中可能存在着错误、缺失、重复、异常值等问题，这些问题都会影响数据的质量和分析的结果。因此，数据清洗是数据分析的第一步，也是最关键的一步。
列表法：是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。图示法：是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲，一个物理规律可以用三种方式来表述：文字表述、解析函数关系表述、图象表示。
放射性测量数据光滑，最常用的光滑方法是多项式拟合移动法。在要光滑测量曲线上任取一点，并在该点两边各取m个点，共有2m+1点；用一个以该点为中心的q阶多项式对这一曲线段作最小二乘拟合，则该多项式在中心点的值，即为平滑后该点的值。
iterrows，items，itertuples，三种迭代方法在数据处理时各有特色。iterrows用于按照行进行迭代，每一行数据以字典形式传入，便于通过列名取元素进行操作。items则侧重于按列进行迭代，适用于需要逐列处理数据的场景。
数据转换的三种主要方法是：数据标准化、数据归一化、和数据离散化。首先，数据标准化是一种常见的数据转换方法，它通过调整数据的尺度来使其符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1。这种方法在处理多种不同尺度的特征时特别有用，因为它可以消除尺度差异对数据分析结果的影响。
双录入法：由两人组成一个小组，一个人输入数据，另一个人进行校对，保证数据准确性。适用于数据量较小、数据质量要求较高的情况，可以有效减少数据录入时的错误率。直接审阅数据库文件：指直接查看数据库文件，检查数据是否准确。
1、问卷星的数据分享功能有数据统计、数据分析、数据导出、数据分析、分析问卷结果、可视化工具等。数据统计 数据统计功能可以将问卷结果进行简单的数据统计，如选择题的正确率、各选项的占比等。此功能适合对数据进行快速概览和初步筛选，但不能深入分析数据。
2、可以使用问卷星提供的“分享”功能，将问卷结果分享给其他人，操作路径：分析&下载》查看下载答卷》分享。可分享两种结果：分享统计结果：将分析&下载》统计&分析页面的统计图表进行分享，可以不设密码分享， 被分享人点击链接即可查看到。
3、数据统计 问卷星提供数据统计功能，能快速展示问卷结果的基本数据，如各选项的选择比例或问题的正确率等。这一功能适用于快速初步了解数据概况，但不支持深入分析。 数据分析 数据分析功能则允许用户对问卷结果进行深入探究，包括挖掘数据趋势、关联性以及差异等。
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在光激发时，一部分电荷载流子填充缺陷，导致快速的衰减组分，而其他载流子则可以在更长的时间尺度上弛豫，不再受薄膜表面缺陷的影响。在研究钙钛矿太阳能电池寿命衰减动力学时，PL 和 TRPL 提供了关键的信息，有助于理解材料的光学性质和动力学特性。
TRPL：探测动力学变化 TRPL则深入一步，它追踪光激发后荧光随时间的变化。在有传输层的样品中，TRPL图显示，衰减快的组分可能源于薄膜表面缺陷，而慢衰减部分反映了体缺陷对载流子寿命的影响。这种技术有助于理解载流子行为的复杂性，以及缺陷如何影响电池性能。
PL及TRPL研究钙钛矿太阳能电池寿命衰减动力。首先了解一些基本知识：使用荧光光谱（PL）和时间分辨荧光光谱（TRPL）来分析钙钛矿薄膜的稳态光学性质和荧光载流子动力学特性。
在处理TRPL数据时，我们需要注意去除冗余的信息，并以衰减时间作为X轴进行绘制。通过这种方式，我们可以更准确地确定载流子的寿命，并进一步理解载流子在材料中的动力学行为。
首先，我们准备一组样例数据，用于排序演示。通过定义方法，传入工作簿对象，在其上添加数据。下面展示的是样例数据。按值排序通过指定排序方向，即列或行，实现数据的有序排列。实现效果如下图所示。按图标排序则基于单元格的条件格式图标进行排序，展示效果亦如图所示。
读取excel所有数据，保存到ListMapString， Object中。
读取每一行数据，封装成Javabean并且覆盖tostring方法，然后放到set中去。
读写分离：查询与写入操作应并行进行，以减少写入等待查询数据的时间。这可通过定义阻塞队列，使用线程池进行查询并结果存储，写入时直接从队列中获取数据实现。并发分页查询：利用多线程并发查询数据，减少因单一线程写入速度过快导致的等待时间。或采用流式查询，直接从数据库读取数据至Excel，避免内存瓶颈。
