1、你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树、聚类、关联规则、神经网络等。
2、如果你打算学数据分析师，第一步要学习统计概率理论基础，第二步是软件操作结合分析模型进行实际运用，现在常用的软件有Excel，SPSS，Stata，R，SAS等，先学会软件怎么操作，再利用软件从数据的清洗开始一步步进行处理，分析，最后输出结果，检验及解读数据。
3、编程语言。在数据分析师进行数据分析时，一定会用到Python或者R等编程语言。如果你是一个没有任何编程基础的小白，你可以先从最基础的C开始学起，然后再选择学习Python还是R语言。数学。有人就要说了：“我小学一年级就开始学数学了，数学能力肯定不在话下。
4、如果你确实想学习数据分析的话，那现在有两种选择，自学和报班。自学 自学的话，学习时间比较自由、不用受到任何约束，可以自己安排时间，而且学习直接支出费用要少很多，但是自学过程中一定要注意项目经验的积累，不能只学了工具技能却忘了项目经验。
5、明确知识框架和学习路径 数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。
6、先从工具说起吧excel是基础中基础，学好真心没商量啦SPSS是数据分析好手，里面有聚类，各种回归预测，时间序列，统计，卡方检验等等，易操作，属于中级。本人经常用3，R语言是目前数据分析师主流工具，功能强大，貌似里面的数据可视化可谓酷炫吊炸天。属于中高级。
1、持续学习和实践：大数据是一个不断发展的领域，需要持续学习和实践。通过参与在线课程、工作坊、项目和竞赛，不断提升自己的技能。总之，学好大数据技术原理与应用需要坚持不懈的努力和实践。通过上述步骤，你可以逐步建立起扎实的大数据技术基础，并在实际项目中不断提高自己的能力。
2、总的来说，提高大数据技术原理与应用的成绩需要理论学习和实践操作相结合，同时还需要持续的学习和探索。
3、学好数据科学与大数据技术专业，可以从以下几个方面入手：扎实的基础知识：包括数学（如概率论、统计学）、编程语言（如 Python）等。深入学习相关课程：如数据挖掘、机器学习、数据库原理等。实践项目：通过实际项目锻炼实际操作能力。参加竞赛：提升自己的技能，增加经验。
1、我觉得难度不大。自己学概念、模型、算法。但从事大数据开发是需要一定的数据库基础和编程基础的，而且大数据的教学视频或者书籍目前来说适合入门的非常少，课程也非常繁杂。先了解自己的喜好，性格，然后制定个职业规划或方向。
2、初中学历学大数据行，没学历的我们如果还没有技术的话，那确实找一些轻松又赚钱的工作有点难度，所以我们自己要更加努力，从众多行业中，选择一个最适合长期发展且稳定的职业学起来才能改变自己，任学一门技术的重要性，毕竟这个社会除了看学历，更看中的是技能。
3、首先，任何的知识和技术，如果不认真开始学习，都是困难的。
4、大数据不好学，但可以学 大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了 大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。
5、基础学大数据是有一定难度的。因为对从业者有较高的思维逻辑思维能力和数学基础。对于一些有一定大数据基础的同学来说，会更容易些。不过关于这个问题不能一概而论，需要根据实际情况进行分析。另外大数据行业对学历和技术要求比较高，至少需要大专及其以上的学历水平。除此之外还需要符合用人单位的技术要求。
1、初学者可从数据分析入手，分为三个阶段。第一阶段学习数据库管理，掌握关系型数据库及SQL语言，理解数据存储与检索的基础。第二阶段掌握数据分析工具，从Excel、BI工具等入手，逐渐提升数据分析能力。第三阶段学习编程语言，以Python为代表，结合Hadoop、Spark等大数据平台，实现数据分析任务。
2、数据分析是大数据技术的核心之一，数据分析也是当前实现数据价值化的主要方式之一，所以学习大数据技术通常都一定要重视数据分析技术。数据分析当前有两大方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式，这两种方式的学习都需要一个过程，可以从基本的统计学知识开始学起，要重视数据分析工具的学习。
3、优化学习方法：做好笔记，记录经历，咱们大多数人并没有过目不忘的神技，许多时分咱们学了也不必定立刻把握，需求往后花时间渐渐领悟，而且还有遗忘的危险，所以对于重要的知识点都要做好笔记。
4、首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
5、首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。其次，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。
6、对于大部分零基础学习者来说，想要学大数据，通过大数据培训是效率最高的方式。而市面上的大数据培训，可以分为线上培训和线下培训两种模式，不管是这些机构课程如何宣传，作为初学者，应该重视的是，如果能够达到高效的学习。
前辈给计算机专业学生的几个建议！阿里前辈给计算机专业学生的九个建议学好线性代数和离散数学它是算法、机器学习，视觉处理这些研究方向的一个基础。
选择发展地区也是一件要深思熟虑的事情，不建议你直接回家养猪之类的想法，你要结合你未来打算在哪个地区哪个行业实现自己的价值来考虑工作地点的选择。最重要的一点，你未来内心深处最长久的工作打算是什么，这是你做出选择之前最后要问自己的一个关键问题。
计算机专业的学生怎么学好？ 好吧，我作为一个前辈给你点建议：学计算机的出路只有一条---做软体设计。所以要把计算机语言学好，包括资料结构，资料库等。别想着学那些PS这种软体，那简直太简单了，而且没多少技术含量。祝好运。改行另当别论 计算机专业的学生发展前景如何 恩。
学好Java，学好Java，学好Java。多学习课外知识，各方面都要去了解一点。因为咱们编程是为别人编程的，一定是为顾客的需求而服务的，所以这会对自己的职业生涯比较有有益。关于个人：细心一点，不要急躁，编程是寂寞而又孤独的，遇到bug不要暴躁，一步步排查，终会有程序运行的时候。
第一，在大一下学期的时候一般有个转专业的机会，你可以抓住这个机会，大一的成绩尽量表现好一点，这方面的信息也多关心一点，可以问问辅导员或者学院的一些领导。成绩好的话转成功的几率大一点。
